Preisoptimiertes, intelligentes Laden der Batterie mit neoom Ai

Was ist preisoptimiertes Laden der Batterie

Für Endkunden wird mit einem neoom KJUUBE/STAAK Batteriespeichersystem die Netzladung des Speichers basierend auf dynamischen EPEX Spot Day Ahead Strompreisen vollautomatisch optimiert.
die neoom Ai ist dabei darauf ausgerichtet, die Kosteneffizienz zu maximieren und erstellt dafür einen sogenannten Fahrplan mit 15 Minuten Intervallen für das Batterieverhalten. 

neoom Ai Fahrplan Vorgaben können sein:

• Strom kostengünstig aus dem Netz nachladen

• Halten der Batterieladung und keine Energie aus der Batterie abgeben

• Batterie mit PV Strom laden

• Batterie für Eigenverbrauch entladen

Um das zu erreichen, setzt neoom ein selbstlernendes, AI basiertes Modell ein in dem unterschiedlichste kostenbeeinflussende Parameter mit berücksichtigt werden. Zu diesen Parametern gehören neben dem stündlichen Strombezugspreis, der standortspezifischen PV Produktionsprognose und Verbrauchsprognose auch Lade- und Entladeverluste abhängig vom Be- und Entladestrom der Batterie. Das Modell ist selbstlernend und überprüft auch wie treffsicher die angestellten Prognosen waren um diese weiter in der Zukunft zu optimieren. Das Modell gilt pro individuellem Standort und realisiert somit pro Endkunden (Standort) die maximale Stromkostenersparnis

Übersicht wie das selbstlernende Modell funktioniert: 

Welchen Mehrwert bietet “Preisoptimiertes Laden der Batterie aus dem Netz zu dynamischen Tarifen” dem Endkunden?

Simulationen mit unserem selbstlernenden Modell haben ergeben, dass ein Endkunde (Haushalt mit 10.000 kWh Jahresverbrauch und einer Batterie von 10kWh) mit dem preisoptimierten Laden der Batterie aus dem Netz Stromkosten von rund € 130 pro Jahr sparen kann.
Diese Simulationen beruhen auf einen durchschnittlichen CONNECT Standort und hängen neben dem jährlichen Stromverbrauch, der Größe der Batterie sowie der Größe der PV Anlage vor allem von den Strommarktschwankungen an der Strombörse ab. (Je größer die Ausschläge, desto mehr kann GRIID durch “BUY / HOLD der Energie “ernten” - wie an der Finanzbörse)
Je größer der jährliche Stromverbrauch, desto größer auch das Einsparpotential durch das preisoptimierte Laden der Batterie.
Die neoom Ai erzielt aber immer eine höhere Einsparung für den Kunden im Vergleich zu einem manuellen Setzen des Strompreislimits, ab dem die Batterie aus dem Netz geladen werden soll.

Die hier beschriebene Einsparung bezieht sich ausschließlich auf das preisoptimierte Laden der Batterie. Zum preisoptimierten Laden des Elektroautos findest du hier mehr Informationen: hier

Die neoom Ai wird immer weiter ausgebaut und in Zukunft auch in der Lage sein, das preisoptimierte Ansteuern von Verbrauchern wie die Wärmepumpe oder den Elektro-Warmwasserheizstab zu ermöglichen. Dadurch erhöht sich das jährliche Einsparpotential weiter.

Wie kann die Funktion bedient werden?

Schritt 1:
Bevor du die Funktionen von neoom Ai nutzen kannst, musst du deine Stromtarifinformationen über die neoom App eintragen:

Schritt 2:

Die Funktionen der neoom Ai stehen ausschließlich im MEGA Abo zur verfügung.
Stelle sicher, dass du Nutzer eines solchen Abos bist.

Schritt 3: 

Über das Dashboard gelangt der User auf die Detailseite der Batterie. 

Nach dem Klick auf den Pfeil bekommt der User auf der Detailseite für den Speicher einen Überblick über den aktuellen Status, wie zB "Batterie voll geladen" oder "Batterie lädt", sowie die Auswahl für die Optimierungsstrategie. Hier kann der User zwischen "Solar" oder "Intelligent" (auf Basis von neoom Ai) auswählen um seinen Speicher zu  laden.  

Abhängigkeiten:

Voraussetzung für die Nutzung:

Der Endkunde benötigt:

• einen KJUUBE/STAAK Stromspeicher mit Solax oder Sofar Wechselrichter. BLOKK Speicher sowie durch den BEAAM und CONNECT gesteuerte Fremdbatteriesysteme werden aktuell noch nicht unterstützt.

• einen BEAAM der online ist

• das Energiemanagement muss in neoom CONNECT aktiviert sein (Einstellung unter connect.neoom.com -> Geräte -> Standort konfigurieren -> Energiemanagement)

• eine korrekte Standortkonfiguration (Leicht zu überprüfen: Sobald das PV-Überschusspriorisierungs-Feature funktioniert, ist auch CONNECT mit GRIID funktional an dem Standort möglich)

• für Deutschland: ein Intelligentes Messsystem (IMSys)

• für Österreich: ein Smart Meter

• eine PV-Anlage

• einen dynamischen Stromtarif (zwingend notwendig ist ein dynamischer Bezugstarif / beim Einspeisetarif kann der Kunde zwischen dynamisch oder fix auswählen)

• Mega oder Giga Abo

Aktuell werden ausschließlich stündlich oder alle 15 Minuten variierende dynamische Tarife auf Basis der EPEX Spot - Dayahead Strombörse unterstützt.

Welche dynamischen Tarife werden aktuell nicht unterstützt:

Spezielle Tarife von bestimmten Stromnetzanbietern (sogenannte synthetische Tarife), die sich täglich, wöchentlich oder monatlich ändernde Tarife.

Weitere aktuelle Einschränkungen:

• Standort muss >2 Tage bestehen, damit die Machine Learning Funktion einen Mindestdatensatz für eine PV Erzeugungs- und Verbrauchsprognose für den Standort hat.

• Nur für Kunden, die 1 KJUUBE/STAAK haben. 
  MAIN / SUPPORT Systeme (Kaskadierte Systeme) werden unterstützt!

• Aktuell nicht unterstützte Hybridwechselrichter / Speichersysteme: Fremdspeicher / Hybridwechselrichter Systeme (z.B: Huawei Luna, Fronius & BYD)

• Nicht nutzbar für Kunden mit manuell gesetzter Zeit- und Leistungsbegrenzung zum Optimieren der Einspeisung → muss deaktiviert werden, damit GRIID automatisiert optimieren kann

Nutzung des Features an KLUUB (Energiegemeinschafts) Standorten:

Wenn du Teil einer österreichischen Energiegemeinschaft bist und gleichzeitig einen dynamischen Bezugs oder Einspeisetarif nutzt, solltest du folgendes beachten:

neoom Ai hat keine Echtzeit Informationen darüber, ob Strom aktuell aus der Energiegemeinschaft bezogen wird oder aus dem Netz.
Das liegt daran, dass die Stromnetzbetreiber die Smart Meter Daten für einen Standort nicht in Echtzeit bereitstellen, sondern diese frühestens am darauffolgenden Tag zur Verfügung stehen.  

Die neoom Ai kann aber auf Basis historischer Daten prognostizieren, ob der Strom aktuell aus dem Netz oder aus der Energiegemeinschaft bezogen wird und es leitet auf Basis dieser Prognose die Aktionen ab.